numpy快速处理数据、scipy数值计算库
下面包含机器学习中，常用的三个模块numpy、scipy的入门指导，故此转载备份。
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Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言。具有非常简洁而清晰的语法，适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大规模的软件。
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
本书将介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，我们还将着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像；如何设计精巧的程序界面；如何和C语言所编写的高速计算程序结合；如何编写声音、图像处理算法。
阅读本书你需要学习过Python语言的一些基础知识，对面向对象的程序开发有所了解。有关Python语言基础的知识，可以参考：
啄木鸟社区的Python图书概览：
本书中的所有示例均在Windows XP系统下采用Python(x,y)通过测试。如果你觉得安装众多的Python程序库很麻烦，不妨下载安装Python(x,y)。请阅读：
基础篇
科学计算所用到的各种库的入门介绍
手册篇
各个库的用户使用手册的翻译
实战篇
用所学到的东西解决实际问题